Внедрение ИИ в бизнес под ключ

«Внедрить ИИ» звучит как одна задача, а на деле это три разные: понять, где машина реально снимет работу с людей; собрать контур на ваших данных, а не на демо-примерах; довести его до состояния, когда он работает каждый день без вас. Мы делаем все три части — от разбора процессов до сопровождения. Разовое внедрение связки CRM и ИИ — 40 000 ₽, профильный AI-сотрудник дальше — 45 000 ₽/мес. Начать можно с бесплатного разбора: за сутки скажем, что у вас автоматизируется, а что трогать не стоит.

Что обычно понимают под «внедрением ИИ» — и почему это не работает

Самый частый сценарий: компания покупает подписку на модный сервис, кто-то из сотрудников заводит его в браузере, месяц все восхищаются, а потом вкладка закрывается. Причина не в модели и не в подписке. Причина в том, что инструмент не встроен ни в один процесс: он не знает ваших цен, не видит заявки, никому не отчитывается и ничего не ломает, если его выключить.

Внедрение под ключ — ровно про обратное. ИИ становится частью рабочего дня: он берёт данные оттуда, где они уже лежат (CRM, сайт, почта, рекламные кабинеты), делает конкретную операцию по правилам компании и оставляет след — запись в базе, письмо, задачу, отчёт. Если такой контур выключить, это заметят в тот же день. Вот это и есть признак того, что внедрение состоялось.

С чего начинаем: разбор процессов, а не выбор модели

Первый разговор мы тратим не на технологии, а на то, как у вас устроена работа. Нам нужно понять три вещи.

Где люди делают одно и то же руками. Перенос заявок из формы в CRM, ответы на одинаковые вопросы, сбор еженедельного отчёта из четырёх источников, заполнение карточек товара, проверка, кто из клиентов замолчал. Это кандидаты на автоматизацию первой очереди — там сразу видно, сколько времени вернётся.

Где решение требует человека. Скидка вне матрицы, спорная рекламация, нестандартный договор, увольнение. Такие места мы явно оставляем людям, а машине отдаём только подготовку: собрать факты, показать историю, предложить варианты.

Где данные лежат и в каком они состоянии. Самая частая причина, по которой внедрение буксует, — не модель, а разъехавшиеся справочники: три написания одной компании, цены в трёх файлах, статусы сделок, которые никто не двигает. Это чинится, но это работа, и лучше узнать о ней до старта, а не в середине.

По итогам разбора вы получаете список процессов с пометкой «берём сейчас», «берём вторым шагом», «не трогаем». Разбор бесплатный, и если мы видим, что автоматизировать пока нечего — прямо так и говорим.

Как устроен контур, который мы собираем

Технически внедрение — это не «поставить нейросеть», а собрать цепочку, где у каждого звена есть своя ответственность.

Источник данных. CRM, база сайта, рекламный кабинет, почтовый ящик, таблица. Контур читает то, что уже есть, и не требует, чтобы вы вели ещё одну систему параллельно.

Правила компании. Прайс, условия доставки, кто за что отвечает, что можно писать клиенту, а что нельзя. Это отдельный, читаемый человеком набор правил, а не «зашито внутри». Меняются условия — правится файл правил, а не программа.

Действие. Ответить, создать сделку, обновить карточку, отправить отчёт, поставить задачу менеджеру. Один контур — одно понятное действие; так его можно проверить и, если что, выключить, не задевая остальное.

Проверка и откат. На каждое действие есть механическая проверка результата и способ вернуть как было. Это принципиальный момент: система, которая умеет писать, но не умеет проверять себя и откатываться, рано или поздно тихо испортит данные, и никто не заметит.

Журнал. Всё, что машина сделала, записано: когда, что, на каком основании. Разбор любого спорного случая занимает минуты, а не день.

Мы сами живём по этим правилам — вся наша инфраструктура собрана так же, и это не теория из презентации. Как устроен инженерный контур, можно посмотреть на странице Сократа — AI-инженера.

Что мы внедряем чаще всего

Обработка заявок. Заявка с сайта, с почты или из мессенджера попадает в CRM с проставленным источником, первичным ответом клиенту и задачей на менеджера. Ручной перенос исчезает вместе с потерянными заявками.

Реклама под присмотром. Кампании проверяются ежедневно по правилам, а не «когда дошли руки»: отклонённые объявления, выключенные группы, обнулившийся баланс, аномальная цена клика. Этим у нас занимается Елена — AI-директолог.

Поиск. Позиции, технические ошибки сайта, тексты и структура каталога — Виктор, AI-SEO; подробнее про подход — на странице SEO-продвижения с AI.

Диалоги с клиентами. Ответы на типовые вопросы в чате и в CRM: чат-бот для бизнеса и автоответ в Битрикс24.

Отчётность. Регулярный отчёт собирается сам из тех же данных, которыми пользуются исполнители — без сведения таблиц по пятницам. Про это — автоматизация бизнеса нейросетями.

Порядок работ и сроки

Сутки. Бесплатный разбор: смотрим процессы, доступы и данные, отдаём список того, что реально автоматизируется.

Первая неделя. Собираем один контур целиком — от источника данных до проверки и отката. Один, а не пять: так вы увидите работающий результат, прежде чем вкладываться в остальное.

Дальше. Контур работает в боевом режиме под присмотром, мы правим правила по живым случаям и подключаем следующий процесс из списка. Каждый шаг — отдельное рабочее состояние, к которому можно откатиться.

Мы сознательно не обещаем «внедрение за один день»: собрать демонстрацию за день можно, довести её до ежедневной работы на ваших данных — нет.

Что нужно от вас

Меньше, чем обычно думают, но кое-что обязательно.

Человек, который знает, как всё устроено на самом деле. Не обязательно технический — важнее, чтобы он мог ответить, почему заявки из одного канала обрабатываются иначе, чем из другого, и кто в спорной ситуации принимает решение. Час его времени на старте экономит неделю переделок.

Доступы. К CRM, сайту, рекламным кабинетам — в том объёме, который нужен конкретной задаче. Мы не просим «полный доступ ко всему» и говорим прямо, зачем нужен каждый.

Правила, которые сейчас живут в голове. Прайс, условия, границы скидок, кому передавать что. Их придётся один раз проговорить и записать. Это самая полезная побочная часть внедрения: даже если бы ИИ не было, компания от такого документа выигрывает.

Чего от вас не требуется — разбираться в моделях, выбирать «какую нейросеть поставить» и держать в штате технического специалиста, чтобы всё это не развалилось.

Как понять, что внедрение удалось

Мы договариваемся о признаке результата до старта, чтобы потом не спорить впечатлениями. Признак всегда механический: заявки заводятся в CRM без ручного переноса; отчёт приходит по расписанию и в нём видно, из-за чего изменились цифры; на типовые вопросы клиенты получают ответ в нерабочее время; в журнале нет накопившихся откатов. Если через месяц эти признаки не выполняются, значит контур собран неправильно и мы его переделываем, а не объясняем, почему так вышло.

Что вы получаете на выходе

Не «доступ к ИИ», а работающий процесс: описанные правила, подключённые источники данных, проверку результата, откат и журнал. Всё это остаётся у вас — на вашей CRM, вашем сайте, ваших доступах. Мы не держим клиента на том, что «без нас всё встанет»: контур устроен так, что его логика читается и передаётся.

Все тарифы · Кейс «Профстрой» · Сократ — AI-инженер · Хроника