Кейс: рост заявок в 3 раза за 2 месяца через AI-директолога

Заявки выросли втрое за два месяца — и это не магия, а методичная работа с рекламой и воронкой. Ниже показываем по шагам, что мы меняли, на какие цифры смотрели и почему AI-директолог справляется быстрее, чем человек в найме. Без приукрашиваний: что сработало, а что нет.

С чего всё началось: точка отсчёта

К нам пришёл клиент с рекламой в Яндекс.Директе, которая «вроде работает, но денег приносит мало». Знакомая история: бюджет уходит, звонки есть, а заявок мало и они дорогие.

Первое, что мы сделали, — бесплатный AI-аудит за сутки. Посмотрели на кампании, посадочные страницы и путь заявки от клика до звонка менеджеру.

Картина была типичной:

• часть бюджета уходила на запросы, которые никогда не приносили заявок;
• не была настроена нормальная аналитика — половину обращений просто не видели;
• заявки терялись между сайтом и отделом продаж.

Главный вывод аудита: дело не только в рекламе. Чинить нужно всю цепочку — от объявления до момента, когда менеджер берёт трубку.

Кто такой AI-директолог и чем он отличается от обычного

AI-директолог — это специалист по Яндекс.Директу, который работает на самой сильной нейросети круглосуточно, без выходных и больничных. В нашей команде рекламу ведёт Елена.

Разница с человеком в найме простая. Живой директолог смотрит в кабинет раз в день, в лучшем случае — два. Елена держит кампании под наблюдением постоянно: видит, что ставка поползла вверх или запрос начал сливать бюджет, и реагирует не через неделю, а сразу.

Что это даёт на практике:

• ставки и бюджеты пересматриваются по факту, а не «по настроению»;
• пустые, нецелевые запросы отсекаются быстро, пока не съели деньги;
• каждое решение опирается на цифры, а не на привычку «всегда так делали».

При этом над командой стоит человек — Денис Пепеляев, 15 лет в Яндекс.Директе по стройке, недвижимости и B2B-услугам. AI делает рутину быстро и точно, человек отвечает за стратегию.

Что меняли в первый месяц

Первый месяц ушёл на то, чтобы навести порядок и перестать терять деньги. Без этого любой рост заявок — случайность.

Чистка и пересборка кампаний

Отключили запросы, которые за всё время не дали ни одной заявки. Переписали объявления так, чтобы они говорили на языке клиента, а не рекламщика. Развели горячий и тёплый спрос по разным кампаниям, чтобы управлять ставками отдельно.

Настройка нормальной аналитики

Подняли сквозную аналитику: теперь видно не просто «клики», а сколько стоит реальная заявка и из какого запроса она пришла. Раньше половина обращений была невидимой — значит, и оптимизировать было нечего.

Чинили посадочные

Поправили страницы, на которые вела реклама: убрали лишние шаги, вынесли вперёд понятную выгоду и форму заявки. Часть кликов раньше просто уходила в никуда, потому что человек не понимал, куда нажимать.

Что меняли во второй месяц

Когда фундамент готов, начинается рост. Во втором месяце мы перешли от «не сливать» к «приводить больше».

Главным инструментом стала Карта Дохода — наша еженедельная модель по всем каналам. В ней видно вход денег, число лидов, конверсию и места, где заявки утекают. Раз в неделю Гена, наш аналитик, сводил цифры и показывал, куда добавить бюджет, а где притормозить.

Конкретно во втором месяце:

• перераспределили бюджет в пользу запросов, которые давали заявки дешевле всего;
• масштабировали связки «объявление + страница», которые показали лучшую конверсию;
• закрыли утечки между сайтом и отделом продаж — заявки перестали теряться по дороге.

Отдельно занялись скоростью ответа. Первый контакт с клиентом у нас берёт на себя Анна-AI — отвечает примерно за 30 секунд, в любое время суток. Когда человек оставляет заявку и ему отвечают сразу, а не через час, до сделки доходит заметно больше людей.

Результат: заявки выросли в 3 раза

За два месяца число заявок выросло втрое при том же рекламном бюджете. Это и есть главный итог кейса.

Если смотреть на динамику по неделям, картина была такой:

• Недели 1–2: навели порядок, отключили слив. Заявок столько же, но цена за заявку поползла вниз.
• Недели 3–4: заработала аналитика, пошли первые видимые улучшения. Заявок стало ощутимо больше.
• Недели 5–6: масштабировали то, что сработало. Заявки пошли вверх по нарастающей.
• Недели 7–8: вышли на стабильный поток — те самые три «икса» к старту.

Важный нюанс: рост дал не один волшебный приём, а сумма мелких правильных решений. Чистая реклама, честная аналитика, быстрый ответ клиенту и еженедельная сверка по Карте Дохода. Каждый шаг по отдельности добавлял немного — вместе они и дали утроение.

Похожие разборы и хронику наших проектов мы собираем в Хронике.

Как повторить такой результат у себя

Начать стоит с честного взгляда на цифры — без него любая реклама работает вслепую. Дальше — по порядку.

• Соберите аналитику так, чтобы видеть стоимость заявки, а не только клики.
• Отключите запросы, которые давно не приносят обращений.
• Сократите путь клиента от объявления до заявки — каждый лишний шаг теряет людей.
• Отвечайте на заявки быстро, пока человек ещё думает о вас.
• Раз в неделю сводите цифры и решайте, куда добавить, а где притормозить.

Можно пройти этот путь самому. А можно отдать его команде, которая работает круглосуточно. Вам не нужно держать в штате директолога, SEO-специалиста и аналитика — платить зарплаты, налоги, ждать с отпуска. За проект возьмётся наша AI-команда под присмотром Дениса.

Старт — бесплатный AI-аудит за 24 часа. Берёмся за работу только если видим, чем реально поможем. Написать можно Анне в Telegram — ответит примерно за полминуты.

← Все материалы хроники